| # | عنوان | توضیحات |
|---|---|---|
| 1 | جایگاه درس در برنامه درسی دوره | درس شناسایی سیستم در سبد دروس مصوب یک درس اختیاری میباشد. این درس جهت استخراج مدلهای مبتنی بر داده استوار میباشد. محدوده کاربرد این روشها بسیار وسیع بوده و بسیار در انجام کارهای پژوهشی کاربرد دارند. |
| 2 | هدف کلی | دانشجویان می توانند بر اساس داده های موجود از یک سیستم، برای آن مدلی تجربی شناسایی نمایند. |
| 3 | اهداف یادگیری | مدلسازی سیستم های خطی با استفاده از روش حداقل مربعات تعیین شناسایی پذیری سیستم و خصوصیات ورودی سیستم برآورد درجه مدل و روش های ارزیابی مدل شناسایی سیستم های متغییر با زمان شناسایی سیستم های غیر خطی |
| 4 | روش تدریس | بر اساس اسلایدهای آموزش و بصورت تعاملی مطالب تدریس میگردد. |
| 5 | وظایف دانشجو | حضور به موقع و مشارکت در گفتگو پیرامون مباحث درسی انجام تکالیف و پروژه ها در موعد مقرر |
| 6 | منبع | 1. System Identification; Torsten Soderstrom, Petre Stoica, Prentice-Hall, Inc. 1989 2. System Identification: Theory for the User; Lennart Ljung, 1999, Prentice-Hall, Inc. 3. Adaptive Filtering, Prediction and Control; Graham C. Goodwin, Kwai Sang Sin, 2009, DOVER PUBLICATIONS, INC. 4. Nonlinear System identification: From Classical Approach to Neural Networks and Fuzzy Models, Oliver Nelles, 2001 5- Optimal State Estimation, Kalma, H and Nonlinear Approaches, Dan Simon, 2006, John Wiley 6- شناسایی سیستم، مهدی کراری، انتشارات دانشگاه امیرکبیر |
| 7 | مواد و امکانات آموزشی | کتابها اسلایدهای آموزشی |
| 8 | نحوه ارزشیابی | امتحان میان ترم: 25% امتحان پایان ترم: 25% تمرین و پروژه پایانی : 50% |