| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس پایه |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با پایگاه داده های حجیم، چند روش مدلسازی از جمله دسته بندی، خوشه بندی جهت پیش بینی و در انتها ارزیابی مدلها |
| 3 |
اهداف یادگیری |
توانمندی در تحلیل، مدلسازی و تفسیر داده های حجیم |
| 4 |
روش تدریس |
تدریس حضوری در کلاس به همراه پرسش و پاسخ و استفاده از نرم افزار JMP |
| 5 |
وظایف دانشجو |
حضور مرتب و به موقع در کلاس، همراهی با کلاس برای پاسخ دادن به سوال ها و حل مثال های مرتبط،ارائه به موقع تمرین ها و پروژه تحویلی |
| 6 |
منبع |
1- داده کاوی و کشف دانش. غضنفری، علیزاده و تیمورپور، انتشارات دانشگاه علم و صنعت، تهران 1390.
2- داده کاوی با نرم افزار.علیزاده و ملک محمدی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران 1390. |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
سیستم با نرم افزار مربوطه |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
ازمون میان ترم و تمرین های کلاسی،ازمون پایان ترم و نرم افزار |