| 1 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس |
|
| 2 |
یاد آوری مدل های آماری گسسته و پیوسته |
|
| 3 |
معرفی خانواده های مکانی، مقیاسی،.... |
|
| 4 |
معرفی خانواده نمایی یک و یا چند پارامتری به همراه مثال |
|
| 5 |
بحث در مورد ویژگی های خانواده نمایی تمام رتبه |
|
| 6 |
فصل اول: اصل کاهش دادها و معرفی آماره بسنده، قضیه فاکتورگیری، ارائه چند مثال |
|
| 7 |
معرفی اماره بسنده مینیمال و خواص آن، قضایا و روش های محاسبه اماره بسنده مینیمال، مثال و تمرین تحویلی |
|
| 8 |
تعریف خانواده کامل و آماره کامل، خواص و روش محاسبه آن، آماره کامل در خانواده نمایی پر رتبه |
|
| 9 |
معرفی آماره فرعی، بیان و اثبات قضیه باسو به همراه ارائه مثال |
|
| 10 |
فصل دوم:برآوردیابی، معرفی روش های متداول برای برآورد پارامترها از جمله روش گشتاوری |
|
| 11 |
روش برآورد درستنمایی ماکسیمم و خواص آن |
|
| 12 |
الگوریتم EM |
|
| 13 |
برآوردگرهای بیزی |
|
| 14 |
برآوردگرهای هم پایا |
|
| 15 |
برآوردگرهای نا اریب، برآورد گرهایی با حداقل مربعات خطا |
|
| 16 |
سازگاری برآوردگرها |
|
| 17 |
برآوردگرهای UMVU |
|
| 18 |
فصل سوم:برآورد فاصله ای |
|
| 19 |
استفاده از کمیت محوری برای برآورد فاصله ای |
|
| 20 |
فواصل اطمینان با کوتاهترین طول |
|
| 21 |
ادامه برآورد فاصله ای |
|
| 22 |
فصل چهارم: آزمون فرضیه آماری |
|
| 23 |
انواع فرضیه ها، انواع خطاها |
|
| 24 |
آزمون پرتوان |
|
| 25 |
لم نیمن پیرسون و تعمیم یافته آن |
|
| 26 |
میان ترم |
|
| 27 |
قضیه کارلین روبین |
|
| 28 |
آزمون به طور یکنواخت پرتوان |
|
| 29 |
آزمون های نسبت درستنمایی |
|
| 30 |
ادامه آزمون های نسبت درستنمایی |
|
| 31 |
ارائه سمینار توسط دانشجویان |
|
| 32 |
رابطه بین فاصله اطمینان و آزمون فرضیه |
|