| 1 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس |
|
| 2 |
یاد آوری توزیع های آماری، معرفی خانواده های سری توانی، تلسکوپی، مکانی ، مقیاسی و مکانی-مقیاسی. همچنین کاربرد آن ها در ادامه مباحث |
|
| 3 |
معرفی خانواده نمایی یک و یا چند پارامتری به همراه مثال |
|
| 4 |
بحث در مورد ویژگی های خانواده نمایی تمام رتبه |
|
| 5 |
فصل اول: اصل کاهش دادها و معرفی آماره بسنده، قضیه فاکتورگیری، ارائه چند مثال |
|
| 6 |
معرفی اماره بسنده مینیمال و خواص آن، قضایا و روش های محاسبه اماره بسنده مینیمال، مثال و تمرین تحویلی |
|
| 7 |
تعریف خانواده کامل و آماره کامل، خواص و روش محاسبه آن، آماره کامل در خانواده نمایی پر رتبه |
|
| 8 |
معرفی آماره فرعی، بیان و اثبات قضیه باسو به همراه ارائه مثال |
|
| 9 |
فصل دوم:برآوردیابی، معرفی روش های متداول برای برآورد پارامترها از جمله روش گشتاوری |
|
| 10 |
روش برآورد درستنمایی ماکسیمم و خواص آن |
|
| 11 |
برآوردگرهای نا اریب، برآورد گرهایی با حداقل مربعات خطا |
|
| 12 |
برآوردگرهای UMVU |
|
| 13 |
الگوریتم ای ام و کاربرد آن در استنباط آماری |
|
| 14 |
ادامه برآوردگرهای UMVU به همراه ارائه روش های محاسبه آن |
|
| 15 |
تعطیل رسمی |
|
| 16 |
اطلاع فیشر |
|
| 17 |
کران پایین نامساوی کرامر-رائو |
|
| 18 |
معرفی چند روش دیگر در خصوص برآوردیابی از جمله بوت استرپ، جک نایف و ... همچنین حل مثال های کاربردی در این خصوص با همراهی دانشجویان |
|
| 19 |
نظریه تصمیم و قواعد تصمیم، انواع تابع زیان، تابع مخاطره |
|
| 20 |
فصل سوم: مفهوم پایایی و هم پایایی |
|
| 21 |
ادامه برآوردگر های MRE |
|
| 22 |
تعطیل رسمی |
|
| 23 |
میان ترم |
|
| 24 |
فصل چهارم: استنباط بیزی (توزیع پیشین، پسین)، سمینار دانشجو |
|
| 25 |
معرفی برآوردگرهای بیز، خواص و ویژگی های آن ها |
|
| 26 |
ادامه مطالب در خصوص برآوردگرهای بیز |
|
| 27 |
مطالب تکمیلی و سمینار دانشجویان |
|
| 28 |
برآوردگرهای مینیمکس و قضایای مرتبط با آن |
|
| 29 |
برآوردگرهای مجاز و قضایای مرتبط به آن |
|
| 30 |
سمینار دانشجویان |
|
| 31 |
کدهای محاسباتی، حل یک مثال عددی با کمک برنامه R |
|
| 32 |
مطالب تکمیلی و حل تمرینات |
|