| 1 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 2 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس |
|
| 3 |
نمودار پراکنش و اهمیت آن در تشخیص مدل، رگرسیون خطی ساده |
|
| 4 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 5 |
ادامه بحث برآورد یابی |
|
| 6 |
برآوردهای حداقل مربعات و ویژگی های آن |
|
| 7 |
برآورد درست نمایی ماکسیمم و ویژگی آنها |
|
| 8 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 9 |
معرفی و بررسی پذیرههای زیربنایی مدل در رگرسیون خطی |
|
| 10 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 11 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 12 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 13 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 14 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 15 |
حل تمرین و کار با نرم افزار |
|
| 16 |
میان ترم |
|
| 17 |
آزمون فرضیه و بازه اطمینان برای پارامترهای مدل |
|
| 18 |
ادامه بررسی پذیره های زیر بنایی |
|
| 19 |
بازه پیشبین برای تک مشاهدات و میانگین هانگین آنه |
|
| 20 |
رگرسیون خطی ساده بدون عرض از مبدأ |
|
| 21 |
ضریب تعیین و قدرت مدل در پیش بینی |
|
| 22 |
بیان مدل رگرسیون خطی چندگانه |
|
| 23 |
برآورد پارامترهای مدل و ویژگی های آن |
|
| 24 |
جدول آنالیز واریانس، آزمونهای معنی داری ضرایب مدل |
|
| 25 |
پذیرههای زیربنایی مدل رگرسیون چندگانه |
|
| 26 |
ضرائب همبستگی جزئی، ضریب تعیین |
|
| 27 |
آزمون فرضیه برای تک متغیر و مجموعه ای آنها در مدل رگرسیون خطی چندگانه |
|
| 28 |
انتخاب متغیرهای توضیحی در مدل رگرسیون خطی چندگانه |
|
| 29 |
ادامه انتخاب متغیرهای توضیحی در مدل |
|
| 30 |
معرفی رویکرد تائیدی در مدل های آماری |
|
| 31 |
ادامه رویکرد تاییدی |
|
| 32 |
معیارهای مختلف در انتخاب مدل |
|
| 33 |
ادامه بحث تبدیلات برای خطی کردن مدل |
|
| 34 |
ارائه سمینار و پروژه توسط دانشجویان |
|
| 35 |
تبدیل برخی از مدلهای رگرسیون غیرخطی (برحسب متغیرها) به مدل خطی |
|
| 36 |
ادامه معیارهای مختلف در انتخاب مدل |
|