سرفصل مطالب

سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 داده کاوی چیست؟ مفهوم داده کاوی، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس
2 معرفی چند پروژه در خصوص داده های حجیم
3 اهمیت داده کاوی، داده های حجیم، کاربرد داده کاوی در بازاریابی و ...، مراحل داده کاویی مدل
4 پالایش داده ها
5 ادامه پالایش داده ها
6 یادگیری ماشین
7 یادگیری با ناظر و بدون ناظر
8 دسته بندی داده ها
9 درخت تصمیم
10 ادامه درخت تصمیم و جنگل تصادفی
11 رگرسیون لوژستیک
12 لوژستیک چند جمله ای، ترتیبی
13 روش های رده بندی: برمبنای احتمال و غیر احتمالاتی
14 خوشه بندی، روش K میانگین
15 خوشه بندی سلسله مراتبی و رسم درختواره
16 معرفی معیارهای بیرونی و درونی ارزیابی
17 روشهای رده¬بندی: بوت استراپ، ارزیابی متقابل،
18 شبکه عصبی
19 مطالب تکمیلی در ابن خصوص
20 الگوریتم ژنتیک
21 داده کاوی داده¬های زمانی، مکانی،
22 ماشین بردار پشتیبان
23 ماشین بردار پشتیبان با توابع هسته
24 مطالب تکمیلی در این خصوص
25 اعتبار سنجی مدل
26 روش های برآورد دقت مدل و ارزیابی
27 تعطیل رسمی
28 ارایه سمینار های دانشجویان