سرفصل مطالب

سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 فصل اول: پایگاه و انبار داده ها، شناخت و آماده سازی داده ها
2 فصل اول: پایگاه و انبار داده ها، شناخت و آماده سازی داده ها
3 پالایش داده ها، یکپارچه سازی داده ها، کاهش بعد داده ها، تبدیل داده ها
4 پویش داده ها،شاخص های آماری، تصویرسازی،...
5 انبار داده ها، انبارش داده ها، سیستم OLTP و OLAP
6 فصل دوم: یادگیری مدل، یادگیری با ناظر و بدن ناظر
7 دسته بندی و درخت تصمیم، الگوریتم C4 و DI3
8 ادامه درخت تصمیم
9 یادگیری مدل با ناظر، رگرسیون لجستیک
10 ادامه رگرسیون لجستیک و حل مثال کاربردی
11 یادگیری مدل، بدون ناظر، تحلیل خوشه ای
12 اشاره به روش های پیشرفته تحلیل خوشه ای
13 یادگیری مدل، قوانین انجمنی به همراه مثال
14 شبکه های عصبی
15 فصل سوم: ارزیابی مدل های پیشنهادی و تقسیم داده ها
16 روش های ارزیابی مدل های با ناظر
17 روش های ارزیابی مدل های بدون نلظر
18 ارایه سمینار و پروژه دانشجویان
19 داده کاوی چیست؟ کاربرد داده کاوی در بازاریابی، پزشکی، صنعت و ...، مراحل داده کاوی
20 آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس