| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
هوش مصنوعی پیشرفته جزء دروس اصلی گرایش هوش مصنوعی در مهندسی کامپیوتر محسوب می گردد |
| 2 |
هدف کلی |
مروری بر مفاهیم هوش مصنوعی و بررسی روش ها و مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی |
| 3 |
اهداف یادگیری |
مروری بر انواع روش های جستجو، بررسی مفهوم نایقینی و بررسی روشهای مرتبط با این حوزه، آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین |
| 4 |
وظایف دانشجو |
شرکت در کلاس، انجام تمرین و پروژه و ارائه سمینار، شرکت در آزمون ها |
| 5 |
منبع |
Artificial Intelligence: A Modern Approach by Stuart Russell and Peter Norvig
Metaheuristics: From Design to Implementation, by El-Ghazali Talbi
Bayesian Networks and Decision Graphs (Information Science and Statistics) ,by Thomas Dyhre Nielsen, Finn Verner Jensen
Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher M. Bishop
Reinforcement Learning: An Introduction, by RS Sutton
Machine Learning by Tom M. Mitchell
Introduction to machine learning, by Ethem Alpaydin |
| 6 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین ها و پروژه ها، آزمون میان ترم و پایان ترم، سمینار |