| # | عنوان | توضیحات |
|---|---|---|
| 1 | جایگاه درس در برنامه درسی دوره | این درس جزء دروس علم داده محسوب می شود و نکات کاربردی و تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد. |
| 2 | هدف کلی | آموزش روش های داده کاوی و نحوه به کارگیری آن |
| 3 | اهداف یادگیری | مروری بر مفاهیم پایگاه داده ها، بررسی برخی روش های کاهش بعد، خوشه بندی و گراف |
| 4 | وظایف دانشجو | مطالعه و شرکت در کلاس، آزمون های میان ترم و پایان ترم، ارائه سمینار و انجام پروژه ها |
| 5 | منبع | Data Mining: Concepts and Techniques, (3rd ed.), Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian PeiUniversity of Illinois at Urbana-Champaign & Simon Fraser University, 2011. Data Mining: Concepts, models, methods, and algorithms, 3rd ed., Mehmed Kantardzic, wiley, 2019. Data science from scratch: first principles with python, Grus, Joel, O'Reilly Media, 2019. |
| 6 | نحوه ارزشیابی | آزمون میان ترم و پایان ترم، سمینار، پروژه های درس |