| 1 |
اصول روشهای حل معادلات دیفرانسی |
|
| 2 |
روش اولرپیشرو، روش اولر پسرو، روش تفاضلات مرکزی، روشهای پیشگو اصلاحگر و روشهای رونگه کوتا |
|
| 3 |
مثال عددی روشهای رونگه کوتا، روش تفاضلای محدود برای حالت یک بعدی و دوبعدی همراه با مثال |
|
| 4 |
معرفی روش اجزا محدود برای مسائل دوبعدی خطی، شکل ضعیف، انواع شرایط مرزی و متغیرهای اولیه و ثانویه |
|
| 5 |
توابع درون یاب برای اجزاء مثلثی خطی و درجه دو و اجزاذ چهار گرهی خطی و درجه دو |
|
| 6 |
محاسبه ماتریسهای جزئی و بردارهای جزئی |
|
| 7 |
ادغام معادلات جزئی و حل دستگاه معادلات |
|
| 8 |
حل یک مثال عددی |
|
| 9 |
روشهای مونته کارلو، نمونه گیری ساده، نمونه گیری بر پایه اهمیت، روش مترو پلیس |
|
| 10 |
مدل دو اسپینی آیزن، مدل چند اسپینی پاتس، خطا در روش مونته کارلو، کاربردها |
|
| 11 |
حل یک مثال عددی |
|
| 12 |
روشcellular automata، روشهای تشخیصی و احتمالی |
|
| 13 |
حل یک مثال عددی |
|
| 14 |
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، نرون، شبکه های چند لایه، لایه ورودی، لیه مخفی و لایه خروجی |
|
| 15 |
آموزش شبکه های عصبی مصنوعی، تکنیک پس انتشار خطا |
|
| 16 |
بررسی کارایی پیش بینی شبکه |
|
| 17 |
حل یک مثال عددی |
|