| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس دانش جویان تحصیلات تکمیلی را با پیشرفت های علمی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای بازیابی اطلاعات (IR) و پردازش اطلاعات (IP) آشنا می کند. کاربردهای IR و IP شامل جستجوی وب ، تبلیغات وب ، ترجمه ماشینی ، سیستم های پاسخگویی خودکار و خلاصه ساز متن است. این درس دانش پایه را برای درک روشهای پیشرفته IR و IP مبتنی بر یادگیری عمیق به دانشجویان ارائه می دهد و مهارتهای لازم برای طراحی و اجرای مدلهای خاص خود برای کارهای IR و IP را یاد میدهد. |
| 2 |
هدف کلی |
این درس دانش جویان تحصیلات تکمیلی را با پیشرفت های علمی در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای بازیابی اطلاعات (IR) و پردازش اطلاعات (IP) آشنا می کند. کاربردهای IR و IP شامل جستجوی وب ، تبلیغات وب ، ترجمه ماشینی ، سیستم های پاسخگویی خودکار و خلاصه ساز متن است. این درس دانش پایه را برای درک روشهای پیشرفته IR و IP مبتنی بر یادگیری عمیق به دانشجویان ارائه می دهد و مهارتهای لازم برای طراحی و اجرای مدلهای خاص خود برای کارهای IR و IP را یاد میدهد. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
گذراندن یک درس کارشناسی یا کارشناسی ارشد در شبکه های عصبی و یا مباحث مشابه و یا دانش پایه قوی از این مباحث. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
در پایان این درس، دانش جویان قادر خواهند بود: 1. دانش مورد نیاز برای درک روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق را برای بازیابی اطلاعات و پردازش اطلاعات کسب کنند. 2. تجزیه و تحلیل و طراحی الگوریتم های مربوط به کارهای مختلف IR و IP مانند جمع بندی متن ، پاسخگویی به سوالها و ترجمه ماشین بر اساس شبکه های عصبی را انجام دهند. 3. تحقیقات جدید را در درک زبان ، جستجوی معنایی و مدل های زبان بررسی کنند. |
| 5 |
روش تدریس |
آموزش معکوس- آموزش مجازی |
| 6 |
منبع |
|
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
کتابها و مقالات مطرح شده در کلاس |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین 10% ارائه مقالات 30% پروژه نهایی 30% امتحان 30% |
| 9 |
فایل |
Pdf File |