| 1 |
معرفی و مبانی درس |
|
| 2 |
اصول اولیه در الگوریتمها |
|
| 3 |
بهینه سازی و الگوریتمهای تکاملی |
|
| 4 |
مبانی ریاضی الگوریتم ژنتیک |
|
| 5 |
الگوریتمهای ژنتیک تک هدفه |
|
| 6 |
الگوریتمهای ژنتیک چند هدفه |
|
| 7 |
الگوریتم مورچگان و اصول پیاده سازی انها |
|
| 8 |
الگوریتم زنبور عسل و اصول پیاده سازی انها |
|
| 9 |
الگوریتم پرندگان و اصول پیاده سازی انها |
|
| 10 |
مفاهیم یادگیری و شبکه عصبی |
|
| 11 |
ساختار شبکه عصبی |
|
| 12 |
مبانی ریاضی شبکه عصبی |
|
| 13 |
انواع شبکه عصبی |
|
| 14 |
اصول اولیه عدم قطعیت |
|
| 15 |
عدم قطعیت و احتمالات |
|
| 16 |
مفاهیم فازی جهت مدلسازی عدم قطعیت |
|
| 17 |
محاسبات و اپراتورهای فازی |
|
| 18 |
اجزا یک سیستم کنترلر فازی |
|
| 19 |
نحوه طراحی یک کنترلر فازی |
|
| 20 |
تلفیق کنترلرهای فازی و الگوریتم ژنتیک |
|
| 21 |
تلفیق کنترلرهای فازی با شبکه عصبی |
|
| 22 |
بررسی مقالات حوزه های مرتبط با GIS |
|
| 23 |
بررسی مقالات حوزه های مرتبط با GIS |
|
| 24 |
بررسی مقالات حوزه های مرتبط با GIS |
|