| 1 |
هدف کلی |
آشنایی با مدل سازی در سری های زمانی و استفاده از آن در پیش بینی |
| 2 |
نحوه ارزشیابی |
فعالیت کلاسی، حل تمرین ، امتحان میان ترم، امتحان نهایی پایان ترم
کوئیز، در صورت نیاز امتحان شفاهی\\\\\\
آزمونک ها 4 نمره
تمرین تحویلی 2 نمره
میان ترم 6 نمره
پایان ترم 8 نمره
فعالیت کلاسی و حضور در کلاس (بدون حتی یک غیبت) حداکثر 1 نمره (مازاد)
پایان ترم به صورت عملی و نظری است |
| 3 |
مواد و امکانات آموزشی |
استفاده از رایانه |
| 4 |
منبع |
منبع اول: تحلیل سریهای زمانی با برنامه های کاربردی در R تالیف جاناتان دی. کرایر و کونگ - سیک چن. ترجمه دکتر محمد رضا مشکانی - مرکز نشر دانشگاهی
منبع کمکی: پیش بینی روش ها و کاربردها نویسندگان: س. ماکریداکیس، س. ک. ویل رایت، ر. ج. هیندمن - ترحمه دکتر شاهسونی و دکتر آرشی |
| 5 |
اهداف یادگیری |
چگونگی برازش مدل های سری زمانی-
چگونگی تشخیص و مناسب بودن مدل های سری زمانی-
استفاده از مدل ها در پیش بینی |
| 6 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
در این درس بعد از اشنایی دانشجو با سری های زمانی و تحلیل های توصیفی سری زمانی، با الگو های سری های زمانی مانا و نا مانا آشنا خواهد شد. و از این الگو ها در پیش بینی سری های زمانی استفاده خواهد کرد. |
| 7 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس ؛ تحویل تمرینات؛ |
| 8 |
شایستگی های پایه |
اشنایی با فرایندهای تصادفی و نرم افزار R |
| 9 |
روش تدریس |
تدریس به صورت نظری و محاسباتی خواهد بود. |