| 1 |
هدف کلی |
آشنایی با مباحث و مدلهای پیشرفته سری های زمانی مانند ARCH و GARCH و SARIMA. |
| 2 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
در این درس بعد از آشنایی دانشجو با سری های زمانی و تحلیل های توصیفی سری زمانی، با الگو های سری های زمانی مانا و نامانای پیشرفته آشنا خواهد شد و از این الگو ها در پیش بینی سری های زمانی استفاده خواهد کرد. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
اشنایی با نرم افزار R |
| 4 |
اهداف یادگیری |
چگونگی برازش مدل های سری زمانی-
چگونگی تشخیص و مناسب بودن مدل های سری زمانی-
استفاده از مدل ها در پیش بینی |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس به صورت نظری و محاسباتی خواهد بود. مشارکت و ارایه سمینار دانشجویان در این درس زیاد است. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس ؛ تحویل تمرینات؛ ارایه سمینار، حل مساله |
| 7 |
منبع |
منبع اول: تحلیل سریهای زمانی با برنامه های کاربردی در R تالیف جاناتان دی. کرایر و کونگ - سیک چن. ترجمه دکتر محمد رضا مشکانی - مرکز نشر دانشگاهی ////
منبع کمکی: پیش بینی روش ها و کاربردها نویسندگان: س. ماکریداکیس، س. ک. ویل رایت، ر. ج. هیندمن - ترحمه دکتر شاهسونی و دکتر آرشی |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
استفاده از رایانه |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
فعالیت کلاسی، حل تمرین ، امتحان میان ترم، امتحان نهایی پایان ترم، ارائه سمینار
کوئیز، در صورت نیاز امتحان شفاهی\\\\\\ |