| 1 |
مروری سری های زمانی یک |
|
| 2 |
مروری بر سری های زمانی یک |
|
| 3 |
مدل های فصلی |
|
| 4 |
تعطیل |
|
| 5 |
مدل های ARIMA فصلی |
|
| 6 |
مشخص سازی، برازش |
|
| 7 |
پیش بینی مدل های فصلی |
|
| 8 |
کار با نرم افزار |
|
| 9 |
میان ترم اول |
|
| 10 |
مدل های رگرسیونی سری زمانی 1 |
|
| 11 |
مدل های رگرسیونی سری زمانی 2 |
|
| 12 |
تحلیل مداخله ای |
|
| 13 |
نقطه های دورافتاده |
|
| 14 |
همبستگی دروغین |
|
| 15 |
پیش سفید سازی |
|
| 16 |
رگرسیون تصادفی |
|
| 17 |
کار با نرم افزار |
|
| 18 |
میان ترم دوم |
|
| 19 |
مدل های سری زمانی ناهمواریانسی |
|
| 20 |
برخی ویژگی های مشترک سری عای زمانی مالی |
|
| 21 |
مدل ARCH(1) |
|
| 22 |
مدل GARCH |
|
| 23 |
روش برآورد ماکسیمم درستنمایی |
|
| 24 |
مباحث تشخیصی مدل |
|
| 25 |
شرط های نامنفی بودن واریانس های شرطی |
|
| 26 |
برخی گسترش های مدل GARCH |
|
| 27 |
کار با نرم افزار |
|
| 28 |
میان ترم سوم |
|
| 29 |
آشنایی با تحلیل طیفی |
|
| 30 |
برآورد طیف |
|
| 31 |
مدل های ARFIMA |
|
| 32 |
کار با نرم افزار و رفع اشکال |
|