| 1 |
مراحل تکاملی کاربرد الگوهای سری زمانی در اقتصادسنجی |
|
| 2 |
فرآیندهای تصادفی |
|
| 3 |
پایایی و شرایط آن |
|
| 4 |
الگوی خودبازگشت (AR) |
|
| 5 |
الگوی گام تصادفی (RW) |
|
| 6 |
الگوی میانگین متحرک (MA) |
|
| 7 |
الگوی خودبازگشت - میانگین متحرک (ARMA) |
|
| 8 |
الگوی خودبازگشت – جمعی - میانگین متحرک (ARIMA) |
|
| 9 |
شبیه سازی الگوهای یک متغیره با استفاده از نرم افزار R |
|
| 10 |
شناسایی، برآورد و تشخیص الگوهای سری زمانی (روش باکس – جنکینز) |
|
| 11 |
شناسایی، برآورد و تشخیص الگوهای سری زمانی با استفاده از نرم افزار R |
|
| 12 |
امتحان میان ترم |
|
| 13 |
الگوی خودبازگشت برداری (VAR) |
|
| 14 |
انواع، قابلیتها و محدودیتهای الگوهای خودبازگشت برداری |
|
| 15 |
الگوی خودبازگشت برداری ساختاری (SVAR) |
|
| 16 |
شناسایی و برآورد الگوی خودبازگشت برداری |
|
| 17 |
تابع واکنش به ضربه |
|
| 18 |
تجزیه واریانس |
|
| 19 |
علیت گرنجری |
|
| 20 |
برآورد الگوی تجربی خودبازگشت برداری و تحلیل آن با استفاده از نرم افزار Microfit |
|
| 21 |
همگرایی بلندمدت |
|
| 22 |
روش انگل – گرنجر |
|
| 23 |
الگوی تصحیح خطا |
|
| 24 |
روش یوهانسن – جوسیلیوس |
|