| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
آشنایی دانشجویان با کاربردهای عملی روشهای اقتصادسنجی در تحلیل مسائل اقتصادی بخش کشاورزی، شامل بررسی رفتار تولیدکنندگان، تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی، تأثیر سیاستها، و پیشبینی روندهای بازار با استفاده از مدلهای آماری و اقتصادسنجی. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی دانشجویان با کاربردهای عملی روشهای اقتصادسنجی در تحلیل مسائل اقتصادی بخش کشاورزی، شامل بررسی رفتار تولیدکنندگان، تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی، تأثیر سیاستها، و پیشبینی روندهای بازار با استفاده از مدلهای آماری و اقتصادسنجی. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با مفاهیم اقتصاد خرد و کلان
آشنایی با آمار و احتمال (سطح مقدماتی تا متوسط)
تسلط به نرمافزارهای اقتصادسنجی مانند EViews، Stata یا R
آشنایی با مبانی رگرسیون خطی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
در پایان این درس، دانشجو قادر خواهد بود:
مدلهای اقتصادسنجی مناسب برای تحلیل دادههای کشاورزی را تشخیص دهد.
دادههای کشاورزی را جمعآوری، پاکسازی و تحلیل کند.
مدلهای رگرسیونی (خطی، لگاریتمی، غیرخطی) را برای تحلیل تولید، هزینه، قیمت و تقاضا در کشاورزی برآورد کند.
از روشهای پیشرفتهتر مانند رگرسیون چند متغیره استفاده کند.
نتایج تحلیلهای اقتصادسنجی را به زبان ساده و قابل فهم برای سیاستگذاران و کشاورزان تفسیر کند.
به ارزیابی اثرات سیاستهای دولتی (مثل یارانه، حمایت از قیمت، واردات/صادرات) بر بازارهای کشاورزی بپردازد. |
| 5 |
روش تدریس |
سخنرانی و ارائه مفاهیم نظری
حل مثالهای عملی با دادههای واقعی کشاورزی (مثل تولید گندم، قیمت شکر، مصرف آب و ...)
کارگاههای کامپیوتری با نرمافزارهای اقتصادسنجی
تمرینهای گروهی و پروژههای تحقیقاتی
بحث و تحلیل مقالات علمی مرتبط با اقتصادسنجی کشاورزی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور فعال در کلاس و شرکت در بحثها
انجام تمرینهای تحلیلی و کامپیوتری
ارائه یک پروژه نهایی با موضوع مرتبط با کشاورزی (مثلاً تحلیل عوامل مؤثر بر تولید برنج در ایران)
مطالعه مقالات علمی و گزارشهای اقتصادی مرتبط
ارائه ارائه شفاهی و نوشتاری نتایج تحلیلها |
| 7 |
منبع |
اقتصادسنجی دوجلدی گجراتی |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
اسلایدهای آموزشی (PowerPoint)
فایلهای دادهای (Excel, Stata, EViews)
ویدئوهای آموزشی (برای نرمافزارها و مفاهیم پیچیده)
دسترسی به پایگاههای داده کشاورزی (مثل FAOSTAT، World Bank Data)
نرمافزارهای EViews، Stata، R یا Gretl (نسخههای آموزشی یا دانشجویی) |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
میان ترم، پایان ترم، ارزشیابی کلاسی و تمرینها و تکالیف |
| 10 |
فایل |
Pdf File |