| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس اختیاری دوره دکتری برای دانشجویان گرایش آبیاری زهکشی و سازه های آبی |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی دانشجویان دکتری با روش های مدل سازی هوش مصنوعی و بهینه سازی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با مفاهیم پایه مدلسازی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
یادگیری انجام مدل سازی داده مبنا (یادگیری ماشین) با مدل های هوش مصنوعی نظیر انواع شبکه عصبی و بهینه سازی مسائل مهندسی |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس به صورت تئوری و عملی و پروژه محور |
| 6 |
وظایف دانشجو |
انجام تمرین ها و پروژه های داده شده با داده های واقعی |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
کامپیوترهای مجهز به نرم افزار متلب و اکسل |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
بر اساس تمرینها و پروژه ها و امتحان نهایی |
| 9 |
منبع |
|