| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس اختیاری دانشجویان کارشناسی ارشد منابع آب و هیدروانفورماتیک |
| 2 |
هدف کلی |
آشنا کردن دانشجویان با جایگاه مدل سازی داده مبنا (یادگیری ماشین) در مدل سازی فرآیندهای آبی و نحوه کار با مدل های اصلی هوش مصنوعی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی کلی با فرآیندهای موجود در مدل سازی سامانه های آبی و کد نویسی در متلب |
| 4 |
اهداف یادگیری |
یادگیری روش های پایه ای مدل سازی خطی و غیرخطی با استفاده از انواع مدل های مرسوم داده مبنا و هوش مصنوعی نظیر مدل های رگرسیون خطی و غیر خطی، فازی و شبکه عصبی مصنوعی و ترکیبی از آنها |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس هم زمان تئوری و عملی به صورت پروژه محور |
| 6 |
وظایف دانشجو |
انجام تمرین ها و پروژه های محول شده |
| 7 |
منبع |
Data-driven modeling: using MATLAB® in water resources and environmental engineering>> Shahab Araghinejad |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
نرم افزارهای پاورپوینت، اکسل و متلب |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
بخش اصلی نمره مبتنی بر پروژه و فعالیت های عملی کلاسی و بخش اندکی از آن مبتنی بر امتحان است. |