| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس جزء دروس الزامی دانشجویان کارشناسی ارشد رشته هواشناسی کشاورزی می باشد و لازم است تمامی دانشجویان در آن شرکت نمایند. |
| 2 |
هدف کلی |
آموزش انواع محاسبات و تحلیل های آماری در راستای انجام تحلیل های آماری بر داده های هواشناسی در جهت تحلیل شرایط کنونی و پیشین و تخمین و پیش بینی شرایط آتی به صورت تئوری و عملی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی دانشجویان با علم ریاضی و آمار و آشنایی با محیط نرم افزارهای اکسل ومتلب و تحلیل های آماری هیدرولوژیکی دوره کارشناسی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
انجام انواع تحلیل های آماری بر روی داده های هواشناسی در جهت تحلیل وضعیت کنونی و پیشین و تخمین و پیش بینی وضعیت آتی |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس همراه با تمرین و پروژه کاربردی بر اساس داده های واقعی تا دانشجویان نحوه کاربرد موارد تدریس شده را به صورت عملی درک کنند و توانایی انجام انواع تحلیل های آماری را بیابند. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
انجام پروژه ها و تمرین های کاربردی بر اساس داده های واقعی هواشناسی و متناسب با دروس داده شده با استفاده از نرم افزارهای آماری |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
نرم افزارهای پاور پوینت، اکسل، متلب، پایتون، SPSS و Minitab |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
امتحان میان ترم و پایان ترم و انجام پروژه ها و تمرین های کلاسی |
| 9 |
منبع |
کتاب آمار دکتر محمد نوفرستی (دو جلدی)
آمار و احتمالات دکتر پیغمبری (انتشارات دانشگاه تهران) |
| 10 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
1- موارد مجاز: در مورد شرایط و موقعیتهایی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی - مانند ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده و غیره - مجاز شمرده میشود، توضیح داده خواهد شد.
2- موارد غیرمجاز: موقعیتهایی که استفاده از این ابزارها خلاف مقررات آموزشی محسوب شده و تخلف آموزشی به حساب میآید؛ مانند انجام تکالیف یا پروژهها بهطور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی بیان می شود.
3- شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت بهکارگیری در انجام تکالیف یا پژوهشها.
4- رعایت اصول اخلاقی و امانتداری علمی: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود. |