| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس تخصصی در دوره کارشناسی ارشد رشته هیدروانفورماتیک |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی دانشجویان با مبانی و ساختارهای یادگیری ماشین در سامانه های هوشمند بخصوص سامانه های کاربردی در مهندسی آب |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با کد نویسی در متلب |
| 4 |
اهداف یادگیری |
توانمندسازی دانشجویان در بکارگیری روش های یادگیری ماشین در سامانه های هوشمند |
| 5 |
روش تدریس |
تئوری همراه با دادن پروژه و تمرین های عملی به دانشجویان
همراه با پرسش شفاهی هفتگی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
مطالعه و پیگیری مداوم دروس برای پاسخ دادن به پرسش های شفاهی
انجام مرتب تمرین ها و پروژه ها |
| 7 |
منبع |
خوشه بندی داده ها: دکتر منصور مومنی
داده کاوی: مهمد کانترادزیک، امیر علیخانزاده |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
رایانه مجهز به نرم افزار متلب
ویدئو پروژکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
پرسش کلاسی
تمرین
ارائه
امتحان پایان ترم |
| 10 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
موارد زیر برای دانشجویان بیان خواهدشد:
1- موارد مجاز: توضیح در مورد شرایط و موقعیتهایی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی - مانند ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده و غیره - مجاز شمرده میشود.
2- موارد غیرمجاز: بیان موقعیتهایی که استفاده از این ابزارها خلاف مقررات آموزشی محسوب شده و تخلف آموزشی به حساب میآید؛ مانند انجام تکالیف یا پروژهها بهطور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی.
3- شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت بهکارگیری در انجام تکالیف یا پژوهشها.
4- رعایت اصول اخلاقی و امانتداری علمی: یادآوری اینکه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود. |