| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس تخصصی دوره کارشناسی گرایش منابع آب |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی دانشجویان با مفاهیم نوین و کاربرد آنها در محاسبات منابع آب نظیر کاربردهای سنجش از دور، تحلیل های مکانی متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی با استفاده از GIS، شناخت انواع الگوریتم های فراکاوشی بهینه سازی و ساختار آنها |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی دانشجویان با مفاهیم پایه هیدرولوژیکی و مفاهیم بهینه سازی و سنجش از دور در منابع آب |
| 4 |
اهداف یادگیری |
توانمند شدن دانشجویان برای انجام انواع محاسبات کاربردی در آبهای سطحی و زیرزمینی با نرم افزار GIS و آشنایی با انواع الگوریتم های فراکاوشی برای انجام فرآیند بهینه سازی |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس تئوری و عملی همراه با انجام پروژه های کاربردی متناسب با هر بخش تدریس بر اساس داده های واقعی در آب های سطحی و زیرزمینی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
انجام پروژه ها و تمرین های کاربردی با داده های واقعی هواشناسی، آب های سطحی و زیرزمینی (هر دانشجو بر اساس یک منطقه مجزا از سایرین) |
| 7 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
بیان موارد زیر :
1- موارد مجاز: توضیح در مورد شرایط و موقعیتهایی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی - مانند ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده و غیره - مجاز شمرده میشود.
2- موارد غیرمجاز: بیان موقعیتهایی که استفاده از این ابزارها خلاف مقررات آموزشی محسوب شده و تخلف آموزشی به حساب میآید؛ مانند انجام تکالیف یا پروژهها بهطور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی.
3- شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت بهکارگیری در انجام تکالیف یا پژوهشها.
4- رعایت اصول اخلاقی و امانتداری علمی: یادآوری اینکه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود. |
| 8 |
منبع |
آموزش ARC-GIS و MATLAB |
| 9 |
مواد و امکانات آموزشی |
سیستم های کامپیوتری دارای نرم افزار ARC-GIS و متلب |
| 10 |
نحوه ارزشیابی |
ارزشیابی عملی بر اساس پروژه ها و نیز ارزیابی تئوری بر اساس مفاهیم پایه |