1 |
مروری بر بخش های مختلف آمار و اهداف هر بخش |
|
2 |
بررسی انواع فراوانی ها در راستای ایجاد توزیع های احتمالاتی و نمودارهای حاصل از انواع فراوانی ها و نحوه تحلیل آنها |
|
3 |
مروری برانواع شاخص های مرکزگرایی و پراکندگی در رشته اعداد و جدول توزیع فراوانی و دستورات محاسبه آنها در اکسل و متلب و نحوه تحلیل مقادیر آنها |
|
4 |
مروری بر احتمال، قوانین احتمال و قوانین شمارش تعداد حالات |
|
5 |
معرفی انواع توزیع های احتمالاتی از نظر نوع احتمال و نوع متغیر و خصوصیات آنها (توزیع های pdf و CDF و تفاوت آنها) (توزیع های گسسته و پیوسته و تفاوت آنها) |
|
6 |
آموزش نحوه محاسبه پارامترهای توزیع های احتمالاتی (میانگین، واریانس و ...) در توزیع های گسسته و پیوسته بر اساس روش گشتاورها و حداکثر درست نمایی |
|
7 |
معرفی توزیع های احتمالاتی گسسته (برنولی، دوجمله ای، پواسن و هندسی) و نحوه محاسبه پارامترهای آنها |
|
8 |
معرفی توزیع نرمال و کاربردهای آن در بکارگیری مستقیم و معکوس و برآورد پارامترهای آن |
|
9 |
توزیع های احتمالاتی دو متغیره و خواص آن (توزیع های توأم و حاشیه ای و آزمون استقلال داده ها) |
|
10 |
توزیع های ویبل، گاما، گامبل، پیرسون و لوگ پیرسون- موارد کاربرد و نحوه محاسبه شاخص های هر توزیع و بکارگیری آنها |
|
11 |
توزیع مقادیر فرین و حدی و نحوه تحلیل آنها |
|
12 |
نحوه برازش توزیع های احتمالاتی بر داده ها و تشخیص مناسب ترین توزیع به صورت تئوری |
|
13 |
نحوه برازش توزیع های احتمالاتی بر داده ها و تشخیص مناسب ترین توزیع با استفاده از نرم افزار متلب |
|
14 |
امتحان میان ترم |
|
15 |
برآورد نقطه ای، خصوصیات و شاخص های تعیین یک برآورد کننده مناسب (نااریبی، کارایی و ...)-برآورد پارامترهای یک مدل با استفاده از روش حداکثر درست نمایی |
|
16 |
برآورد فاصله ای در توزیع نرمال و t-student |
|
17 |
آزمون فرض و تخمین میانگین جامعه از میانگین نمونه در انواع نمونه گیری ها |
|
18 |
آزمون تحلیل واریانس (یک طرفه، دو طرفه و ...)- آزمون کای اسکوئر و کاربردهای آن (آزمون استقلال داده ها در جدول توافق و ...) |
|
19 |
آزمون های بررسی همگنی داده ها و روند در داده ها |
|
20 |
رگرسیون و همبستگی و نحوه تخمین پارامترهای خط رگرسیون به روش حداکثر درست نمایی |
|
21 |
مروری بر انواع متغیرها و تفاوت کاربرد آنها در علوم مختلف |
|
22 |
آشنایی با نرم افزارهای آماری و قابلیت های آنها |
|
23 |
ادامه آشنایی با نرم افزارهای آماری و قابلیت های آنها |
|