| 1 |
یاداوری مباحثی از توریه های یک متغیره (پیوسته و گسسته) |
|
| 2 |
توزیعهای توأم: تابع جرم احتمال، تابع چگالی و تابع توزیع توأم |
|
| 3 |
امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی |
|
| 4 |
متغیرهای تصادفی مستقل، کوواریانس، ضریب همبستگی، |
|
| 5 |
کاربرد توزیعهای شرطی، امید ریاضی شرطی و کاربردهای آن )شامل امید کل وپیشبینی(، |
|
| 6 |
واریانس شرطی، توزیعهای با پارامتر تصادفی؛ ارائه مثال در این زمینه |
|
| 7 |
امتحان میان ترم |
|
| 8 |
توزیع توابعی از متغیرهای تصادفی ( روش تابع توزیع) |
|
| 9 |
مثالهایی از توزیعهای توأم خاص )شامل توزیع سهجملهای، توزیع سهجملهای منفی؛ توزیع نرمال دومتغیره و توزیع توأم FGM ،کرانهای فرشه |
|
| 10 |
مثالهایی از توزیعهای توأم خاص )شامل توزیع سهجملهای، توزیع سهجملهای منفی؛ توزیع نرمال دومتغیره و توزیع توأم FGM ،کرانهای فرشه |
|
| 11 |
توزیعهای شرطی: توزیعهای شرطی گسسته، توزیعهای شرطی پیوسته، |
|
| 12 |
امتحان میان ترم |
|
| 13 |
توزیع توابعی از متغیرهای تصادفی ( روش تبدیل متغیر) |
|
| 14 |
توزیع توابعی از متغیرهای تصادفی ( روش تبدیل متغیر) |
|
| 15 |
توزیع توابعی از متغیرهای تصادفی (روش تابع مولد گشتاور) |
|
| 16 |
توزیع مجموع متغیرهای تصادفی، امید ریاضی و واریانس مجموع تعداد تصادفی از متغیرهای تصادفی |
|
| 17 |
، امید ریاضی و واریانس مجموع تعداد تصادفی از متغیرهای تصادفی |
|
| 18 |
امتحان میان ترم |
|
| 19 |
توزیع آمارههای ترتیبی |
|
| 20 |
نامساویهایی در احتمال |
|
| 21 |
همگرایی در احتمال، همگرایی در توزیع، قانون ضعیف و قوی اعداد بزرگ |
|
| 22 |
قضیه حد مرکزی و برخی کاربردها |
|
| 23 |
نکاتی از حل مسایل احتمال با نرم افزار |
|
| 24 |
شبیه سازی در مسایل احتمال |
|