| 1 |
مقدمه ای بر حسابگری زیستی |
|
| 2 |
شرایط لازم و کافی برای مساله نامقید |
|
| 3 |
شرایط KKT برای مساله بهینه سازی مقید/ قید معادله |
|
| 4 |
شرایط KKT برای مساله بهینه سازی مقید/ قید نا معادله ای |
|
| 5 |
مساله بهینه سازی محدب |
|
| 6 |
بهینه سازی ریاًضی و تعاریف اولیه |
|
| 7 |
بهینه سازی سراسری- وجود جواب و ویژگی های اصلی آن |
|
| 8 |
آشنایی با روشهای اصلی بهینه سازی ریاضی |
|
| 9 |
معرفی مدل های تکاملی / مدل لامارک و داروین |
|
| 10 |
معرفی الگوریتم ژنتیک |
|
| 11 |
عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، برش و جهش |
|
| 12 |
حل مساله بهینه سازی ریاضی به کمک الگوریتم ژنتیک 1 |
|
| 13 |
حل مساله بهینه سازی ریاضی به کمک الگوریتم ژنتیک 2 |
|
| 14 |
مبانی نظری الگوریتم ژنتیک/ قضیه فوق صفحه |
|
| 15 |
مبانی نظری الگوریتم ژنتیک/ همگرایی و کدینگ های خاص |
|
| 16 |
استراتژی های تکاملی |
|
| 17 |
الگوریتم شبیه سازی حرارتی فولاد |
|
| 18 |
الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچگان |
|
| 19 |
هوش ازدحامی 1 |
|
| 20 |
هوش ازدحامی 2 |
|
| 21 |
آشنایی با شبکه های عصبی |
|
| 22 |
شبکه عصبی هاپفیلد 1 |
|
| 23 |
شبکه عصبی هاپفیلد 2 |
|
| 24 |
بهینه سازی چند هدفی / معرفی کلی |
|
| 25 |
بهینه سازی چند هدفی به کمک الگوریتم ژنتیک 1 |
|
| 26 |
بهینه سازی چند هدفی به کمک الگوریتم ژنتیک 2 |
|
| 27 |
آشنایی با الگوریتم های مبتنی بر سیستم ایمنی بدن انسان |
|
| 28 |
ارایه های دانشجویان |
|