data:text/html;base64,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
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
درباره من
انتشارات
دروس
پایان نامه ها
کتاب ها
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
دانشکده علوم ریاضی
ریاضی محض
EN
EN
تماس با من
سرفصل مطالب
#
سرفصل مطالب
طرح درس (براساس سرفصل)
1
معرفی دستگاه اعداد حقیقی و اعداد مختلط
2
نمایش قطبی اعداد مختلط، حل معادلات مختلط
3
حد تابع، حدود یکطرفه، حد در بینهایت، حد بینهایت
4
قضایای مربوط به حد
5
پیوستگی و قضایای مربوط
6
مشتق و دستورهای آن، مشتق توابع مثلثاتی
7
تابع معکوس و معکوس توابع مثلثاتی
8
قاعده زنجیری و مشتق گیری ضمنی
9
اکسترمم های نسبی و مطلق، قضایای رول و مقدار میانگین
10
آزمونهای مشتق اول و دوم
11
قاعده هوپیتال و مسائل بهینه سازی
12
انتگرال معین و اولین قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
13
دومین قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال، تعریف انتگرال نامعین، تغییر متغیر در انتگرال معین و نامعین
14
تابع لگاریتم، تابع نمایی و خواص آنها
15
تابع لگاریتم و خواص آن
16
توابع هذلولوی و معکوس آنها
17
صورتهای مبهم ضرب و توان
18
روش انتگرال گیری جزء به جزء
19
انتگرال گیری با تغییر متغیر مثلثاتی و هذلولوی
20
انتگرال گیری به روش کسرهای ساده
21
انتگرال های ناسره نوع اول و دوم
22
محاسبه مساحت بین نمودار دو تابع به عنوان کاربردی از انتگرال
23
معرفی دنباله ها و نمایش آنها و قضایای مربوط
24
معرفی سریها، قضایا و آزمونهای مربوط
25
آزمونهای همگرایی، مقایسه و مقایسه حدی
26
آزمونهای نسبت و ریشه
27
سریهای متناوب و آزمون لایب نیتز
28
سریهای توانی
29
نمایش برخی توابع به صورت سری توانی
30
سری های تیلور و مک لورن