data:text/html;base64,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
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
Profile Image
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
دانشکده علوم ریاضی
ریاضی محض
سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 کاربرد انتگرال
2 ادامه کاربرد انتگرال و بررسی مثالهای مناسب
3 دنباله ها و قضایای مربوط
4 ادامه مبحث دنباله ها
5 سریها و قضایای مربوط
6 آزمون های همگرایی سری ها
7 ادامه آزمون های همگرایی سری ها
8 سریهای متناوب و آزمون لایب نیتز
9 سریهای توانی
10 نمایش برخی توابع به صورت سری توانی
11 سری های تیلور و مک لورن
12 معرفی مختصات و منحنی های پارامتری و چند مثال
13 حساب دیفرانسیل و انتگرال منحنی های پارامتری
14 مختصات قطبی
15 رسم تقریبی منحنی های قطبی
16 مختصات دکارتی در فضا
17 معادلات خط و صفحه در فضا
18 رویه های استاندارد درجه دوم
19 توابع برداری
20 ادامه توابع برداری
21 طول قوس منحنی های فضایی
22 معرفی انحنا و تاب منحنی های برداری
23 معرفی مولفه های مماس و قائم شتاب
24 ادامه بحث توابع برداری
25 توابع چند متغیره
26 مشتق جزیی توابع چند متغیره
27 مشتق سوئی در توابع چند متغیره
28 صفحات مماس
29 انتگرال دوگانه
30 ادامه انتگرال دوگانه
31 انتگرال سه گانه و مختصات استوانه ای و کروی