| 1 |
توضیح سرفصل و ایجاد شکل کلی درس در ذهن، ذکر منابع در انالیز داده ها به صورت جزیی |
|
| 2 |
ماهیت و مقیاس داده ها، روش های نمونه برداری، ماتریس داده ها |
|
| 3 |
الگو و تشخیص، روش آماری تعیین نوع الگو |
|
| 4 |
روش های انالیز چند متغیره |
|
| 5 |
انالیز خوشه ای در طبقه بندی پوشش های گیاهی |
|
| 6 |
روش های رسته بندی و انالیز گرادیان |
|
| 7 |
روش های انالیز همباشی گونه ها |
|
| 8 |
کار با نرم افزارها برای انالیز داده |
|
| 9 |
آشنایی با اصول نرم افزار R |
|
| 10 |
انلیز داده ها با نرم افزار R |
|
| 11 |
تعریف پروژه انلیز داده های چند متغیره با نرم افزار R |
|
| 12 |
ادامه-تعریف پروژه انلیز داده های چند متغیره با نرم افزار R |
|
| 13 |
ادامه-تعریف پروژه انلیز داده های چند متغیره با نرم افزار R |
|
| 14 |
ادامه-تعریف پروژه انلیز داده های چند متغیره با نرم افزار R |
|
| 15 |
ادامه-تعریف پروژه انلیز داده های چند متغیره با نرم افزار R |
|
| 16 |
جمع بندی انواع آنالیزها در R |
|