| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس به عنوان یکی از دروس سبد اجباری گرایش بهینه سازی مقطع کارشناسی ارشد نیز مطرح می باشد و غالبا به موضوع روش های بهینه سازی تحت شرایط عدم قطعیت پارامترها می پردازد. |
| 2 |
هدف کلی |
درس بهینه‌سازی تصادفی به بررسی روش‌های بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت می‌پردازد و نقش مهمی در مدل‌سازی و حل مسائل تصمیم‌گیری در حوزه‌هایی مانند مهندسی صنایع، مالی، مدیریت زنجیره تأمین و یادگیری ماشین دارد. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با دروس تحقیق در عملیات و بهینه سازی - آشنایی با کد نویسی پایتون |
| 4 |
اهداف یادگیری |
درک و شناخت مفاهیم اصلی و اساسی برنامه ریزی و بهینه سازی تحت شرایط عدم قطعیت و حل مسایل موجود در دنیای واقعی |
| 5 |
روش تدریس |
تلفیقی از روش سخنرانی و ارائه پاورپوینت، مشارکت فردی و گروهی دانشجویان در بحث های کلاس از طریق پرسش و پاسخ |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس و مشارکت در بحث های مرتبط - انجام تکالیف و تمرین ها - حضور در امتحان میان ترم و پایان ترم |
| 7 |
منبع |
Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to stochastic programming. Springer Science & Business Media.
Sun, X. A., & Conejo, A. J. (2021). Robust optimization in electric energy systems. Springer International Publishing.
سید علی میرحسنی، فرناز هوشمند خلیق، برنامه ریزی تصادفی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ چهارم، 1398 |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
وایت برد - ویدئو پروژکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
میان ترم - پایان ترم - تمرین و کدنویسی - پروژه - ارائه |