| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
تحلیل های آماری پیشرفته نقش مهم و اساسی در پژوهش های اجتماعی دارد. بنابراین ضروری است دانشجویان مربوطه با این روش ها به ویژه توانایی تحلیل داده ها با یکی از نرم افزارهای آماری مانند SPSS آشنایی یابند. |
| 2 |
هدف کلی |
- آشنایی با روش های تحلیل پیشرفته آماری در علوم اجتماعی
- شناخت تفاوت ها و شباهت های بین روش های آماری و تشخیص روش تحلیل درست
- توانایی تحلیل داده ها با نرم افزار آماری SPSS |
| 3 |
شایستگی های پایه |
- آشنایی با روش های تحلیل مقدماتی آماری
- آشنایی با نرم افزارهای آماری مثل SPSS |
| 4 |
اهداف یادگیری |
- شناخت روش های آماری پیشرفته
- توانایی تشخیص تفاوت بین روش های آماری و استفاده صحیح از آن ها
- یادگیری نرم افزارهای آماری برای تحلیل های پیشرفته |
| 5 |
روش تدریس |
تئوری و عملی و با نرم افزار |
| 6 |
وظایف دانشجو |
- یادگیری مفاهیم آماری
- یادگیری تفاوت بین روش های آماری
- توانایی تشخیص درست روش های آماری
- آشنایی با نرم افزارهای آماری |
| 7 |
منبع |
1. جزوه تحلیل آماری، تألیف دکتر هادی جباری‌نوقابی، مرکز آموزش‌های الکترونیک دانشگاه فردوسی مشهد
2. جزوه آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری، تألیف دکتر هادی جباری نوقابی
3. آشنایی با نرم¬افزار آماری SPSS، تألیف دکتر هادی جباری نوقابی
4. روش‌های پیشرفته‌آماری همراه با‌برنامه‌های‌کامپیوتری، تألیف دکتر کریم منصورفر، انتشارات دانشگاه تهران
5. گزاره نویسی شرح درس کلاس آمار پیشرفته، آرش قهرمان |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
- کلاس آموزشی مجهز به ویدئو پروژکتور
- کلاس مجهز به کامپیوتر با نرم افزارهای آماری از جمله SPSS |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
- میان ترم: 6 نمره (هفته اول یا دوم آذرماه)
- تمرین‌های تحویلی، پروژه و کار در کلاس: 6 نمره
- پایان ترم: 8 نمره |
| 10 |
فایل |
Pdf File |