| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
اکثر تحلیل های آماری از طریق برازش مدل های خطی به داده ها میسر است. از این رو، مدل های خطی در قالب مدل های رگرسیونی و حالت خاص آن یعنی مدل های تحلیل واریانس کاربرد و اهمیت بسزایی در آمار کاربردی دارد. |
| 2 |
هدف کلی |
در این درس ابتدا کلیاتی در مورد مدل‌های خطی و اهمیت و کاربرد آن¬ها در آمار ارایه می‌شود. آن¬گاه نحوه برازش این مدل‌ها در قالب انواع مختلف مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه و پذیره¬های زیربنایی آن¬ها توضیح داده می‌شود. در نهایت، روش¬های برازش و تحلیل رگرسیون‌های خاص همانند رگرسیون خطی لجستیک و پروبیت چندگانه تشریح می‌شوند. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
داشتن اطلاعات اولیه و پایه در خصوص روش های کاربردی آمار از جمله رگرسیون و طرح های آزمایشی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
یافتن مهارت لازم در خصوص مدل یابی و اعتبار یابی مدل های برازش به داده ها و تحلیل آن ها مبتنی بر مدل های خطی |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس مستقیم همراه با بحث و گفتگو و سوال و جواب و استفاده از نرم افزارهای آماری ازجمله R در مباحث مطرح شده |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حل تمرینات و مسایل تحویلی به دانشجو و یادگیری مباحث هر جلسه جهت دریافت مطالب جلسات آتی
کار کردن با نرم افزار های مربوطه |
| 7 |
منبع |
1- Applied Linear Statistical Models: 5th Ed, Kutner, M., Nachtsheim, C.J., Neter, J. and Li, W.
2- Introduction to linear regression analysis: Montgomery, Douglas C.
3- مقدمه‌ای بر الگوهای خطی تعمیم یافته، ترجمه دکتر حسینعلی نیرومند |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
ویدئو پروژکتور، تخته سیاه، کامپیوتر و نرم افزارهای آماری از جمله R و SPSS |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
- میان ترم: 7 نمره
- سمینارها و کار در کلاس: 2.5 نمره
- تمرینات تحویلی: 2.5 نمره
- پایان ترم: 8 نمره |
| 10 |
فایل |
Pdf File |