| 1 |
تبیین اهداف روش های چندمتغیری |
|
| 2 |
یاداوری از روش های چندمتغیره پیوسته |
|
| 3 |
ماتریس داده ها و بردارهای تصادفی و نامساوی های در ماتریس ها |
|
| 4 |
نامساوی ها در ماتریس ها و ماکسیمم سازی |
|
| 5 |
نمونه گیری تصادفی و توزیع نرمال چندمتغیره و خواص آن |
|
| 6 |
نمونه گیری از توزیع نرمال چندمتغیره و براورد درستنمایی ماکسیمم |
|
| 7 |
بررسی نرمال بودن توزیع مشاهدات و تبدیلات نرمال کردن مشاهدات |
|
| 8 |
استفاده از نرم افزار R به منظور تبیین مباحث گذشته |
|
| 9 |
آزمون های مقایسه بردار میانگین جامعه با عدد ثابت |
|
| 10 |
نواحی اطمینان و فواصل اطمینان همزمان و استنباط درباره میانگین جامعه براساس نمونه های بزرگ |
|
| 11 |
مقایسه های جوامع زوجی و طرح اندازه های تکراری |
|
| 12 |
مقایسه بردارهای میانگین دو جامعه مستقل |
|
| 13 |
مقایسه چند متغیره میانگین چند جامعه جدا ازهم |
|
| 14 |
تحلیل واریانس چند متغیری و استفاده از نرم افزار R |
|
| 15 |
مؤلفه های اصلی جامعه و نمونه |
|
| 16 |
تحلیل عاملی تأییدی و اکتشافی و دوران عاملی و امتیازهای عامل ها |
|
| 17 |
تحلیل معادلات ساختاری با نرم افزار R و AMOS |
|
| 18 |
میان ترم از مباحث چندمتغیره پیوسته |
|
| 19 |
روش های چند متغیره گسسته و یادآوری از توزیع ها و استنباط در مورد داده های گسسته |
|
| 20 |
جداول توافقی و آزمون آن ها |
|
| 21 |
آزمون جدول توافقی با پاسخ های رتبه ای و آزمون استقلال برای نمونه های کوچک |
|
| 22 |
استفاده از نرم افزارهای R و SPSS برای آزمون جداول توافقی |
|
| 23 |
مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های دودویی و شمارشی |
|
| 24 |
استنباط در مدل های خطی تعمیم یافته |
|
| 25 |
کاربردها و آموزش نرم افزارهای R و SPSS برای مدل های خطی تعمیم یافته |
|
| 26 |
پاسخ های کیفی نامرتب و مدل های لجیت متعارف |
|
| 27 |
پاسخ های کیفی مرتب و مدل های لجیت و پیوند تجمعی |
|
| 28 |
کاربردها و آموزش نرم افزارهای R و SPSS برای مدل های لجیت و پیوند تجمعی |
|
| 29 |
مدل های لگ خطی برای جداول دوطرفه و سه طرفه |
|
| 30 |
استنباط در مورد مدل های لگ خطی |
|
| 31 |
برازش مدل های لگ خطی و روش های تکراری |
|
| 32 |
برازش مدل های لگ خطی با استفاده از نرم افزارهای R و SPSS |
|
| 33 |
معرفی نرم افزار JMP برای تحلیل های چند متغیری و معرفی علم داده |
|