1 |
تبیین اهداف روش های چندمتغیری |
|
2 |
یاداوری از روش های چندمتغیره پیوسته |
|
3 |
ماتریس داده ها و بردارهای تصادفی و نامساوی های در ماتریس ها |
|
4 |
نامساوی ها در ماتریس ها و ماکسیمم سازی |
|
5 |
نمونه گیری تصادفی و توزیع نرمال چندمتغیره و خواص آن |
|
6 |
نمونه گیری از توزیع نرمال چندمتغیره و براورد درستنمایی ماکسیمم |
|
7 |
بررسی نرمال بودن توزیع مشاهدات و تبدیلات نرمال کردن مشاهدات |
|
8 |
تبدیلات نرمال کردن داده ها |
|
9 |
استفاده از نرم افزار R به منظور تبیین مباحث گذشته |
|
10 |
آزمون های مقایسه بردار میانگین جامعه با عدد ثابت |
|
11 |
نواحی اطمینان و فواصل اطمینان همزمان و استنباط درباره میانگین جامعه براساس نمونه های بزرگ |
|
12 |
مقایسه های جوامع زوجی و طرح اندازه های تکراری |
|
13 |
مقایسه بردارهای میانگین دو جامعه مستقل |
|
14 |
مقایسه چند متغیره میانگین چند جامعه جدا ازهم |
|
15 |
تحلیل واریانس چند متغیری و استفاده از نرم افزار R |
|
16 |
مؤلفه های اصلی جامعه و نمونه |
|
17 |
تحلیل عاملی تأییدی و اکتشافی و دوران عاملی و امتیازهای عامل ها |
|
18 |
دوران عاملی و امتیازهای عامل¬ها |
|
19 |
میان ترم |
|
20 |
تحلیل خوشه ای |
|
21 |
ممیزی و تفاوت آن با تحلیل خوشه ای |
|
22 |
روش های براوردیابی و ارزیابی الگوها |
|
23 |
استفاده از نرم افزار R به منظور تبیین مباحث گذشته |
|
24 |
الگوهای معادلات ساختاری |
|
25 |
ادامه تحلیل تناظر و روش های نموداری |
|
26 |
رده بندی و تفاوت آن با تحلیل خوشه ای و ممیزی |
|
27 |
تحلیل تناظر و روش های نموداری |
|
28 |
سمینارهای دانشجویی |
|
29 |
سمینارهای دانشجویی |
|
30 |
ادامه الگوهای معادلات ساختاری |
|
31 |
جمع بندی مطالب درس |
|