| 1 |
تعریف علم آمار و کاربردهای آمار در صنعت و خدمات |
|
| 2 |
مقدماتی از روش های آمار توصیفی |
|
| 3 |
احتمال و تعاریف پایه ایی آن |
|
| 4 |
تعریف احتمال و بیان تعابیر و خواص آن |
|
| 5 |
مدل احتمال یکنواخت و محاسبه احتمال و روش فراوانی نسبی |
|
| 6 |
قوانین شمارش و آنالیز ترکیبی: اصول جمع و ضرب و جایگشت و ترتیب و ترکیب و تفاوت آن ها |
|
| 7 |
استفاده از نرم افزار R برای محاسبه تعداد اعضای پیشامدها |
|
| 8 |
قوانین احتمال: احتمال شرطی و ضرب احتمال و کاربردهای آن ها |
|
| 9 |
قوانین احتمال: استقلال و وابستگی و انواع آن ها |
|
| 10 |
قانون احتمال کل و کاربردهای آن و قانون بیز و احتمالات پیشین و پسین |
|
| 11 |
کاربرد نرم افزار R در مباحث احتمال |
|
| 12 |
متغیرهای تصادفی، انواع و کاربردهای آن ها |
|
| 13 |
تابع چگالی، توزیع، امیدریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی گسسته |
|
| 14 |
تابع چگالی، توزیع، امیدریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی پیوسته |
|
| 15 |
امتحان میان ترم تا ابتدای توزیع های مهم آماری |
|
| 16 |
توزیع مهم کاربردی گسسته: یکنواخت، پواسن، برنولی |
|
| 17 |
توزیع مهم کاربردی گسسته: دوجمله ای، هندسی، دوجمله ای منفی |
|
| 18 |
توزیع مهم کاربردی گسسته: فوق هندسی و کاربرد نرم افزار R برای توزیع های گسسته |
|
| 19 |
توزیع مهم کاربردی پیوسته: یکنواخت، نمایی، نرمال |
|
| 20 |
توزیع مهم کاربردی پیوسته: کی دو، استودنت، فیشر |
|
| 21 |
کاربرد نرم افزار R برای توزیع های پیوسته و مباحث مرتبط |
|
| 22 |
رفع اشکال و جمع بندی مطالب و معرفی کاربردهای روش های آماری |
|