| 1 |
مروری بر مدل های خطی و غیر خطی |
|
| 2 |
مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه |
|
| 3 |
تجزیه واریانس و استنباط در خصوص مدل های رگرسیونی |
|
| 4 |
ضرایب استاندارد شده مدل و مدل های بودن عرض از مبدا |
|
| 5 |
معیارهای تشخیصی و روش های بررسی آن ها |
|
| 6 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 7 |
رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی کیفی و کمی |
|
| 8 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 9 |
تحلیل رگرسیون چند جمله ای |
|
| 10 |
اثرات متقابل در رگرسیون و متغیرهای کیفی |
|
| 11 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 12 |
انتخاب مدل مناسب و بررسی اعتبار |
|
| 13 |
روش های انتخاب مدل |
|
| 14 |
روش های اعتباریابی |
|
| 15 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 16 |
مدلهای رگرسیون غیر کمترین مربعات |
|
| 17 |
معیارهای تشخیص هم خطی چندگانه روش های رفع آن |
|
| 18 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 19 |
انواع مانده ها و کاربرد آن ها |
|
| 20 |
ساختن مدل رگرسیون مناسب |
|
| 21 |
مدل های کم ترین مربعات وزنی و رگرسیون ستیغی |
|
| 22 |
رگرسیون ناپارامتری و روش تحلیل داده ها |
|
| 23 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 24 |
مدلهای خطی تعمیم یافته و رگرسیون لژستیک دودویی و چندسطحی |
|
| 25 |
مدل های پروبیت و رتبه ای و پواسن |
|
| 26 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
| 27 |
سمینارهای دانشجویی |
|
| 28 |
سمینارهای دانشجویی |
|
| 29 |
رگرسیون پروبیت و تفاوت آن با رگرسیون لژستیک |
|
| 30 |
مدل های معادلات ساختاری |
|
| 31 |
بررسی تفاوت مدل های معادلات ساختاری به مدل های رگرسیونی |
|
| 32 |
جمع بندی مطالب درس |
|