1 |
مقدمات: روش های تولید داده¬های شبه تصادفی |
|
2 |
شبه تصادفی از توزیع یکنواخت |
|
3 |
آزمون های مرتبط با تصادفی بودن، |
|
4 |
برازش توزیع |
|
5 |
تصادفی بودن ترتیب مشاهدات، |
|
6 |
تصادفی بودن ترتیب مشاهدات، |
|
7 |
تولید داده¬های شبه تصادفی از توزیع¬های مختلف پیوسته و گسسته |
|
8 |
تولید داده¬های شبه تصادفی از توزیع¬های مختلف پیوسته و گسسته |
|
9 |
روش وارون، |
|
10 |
رد و قبول |
|
11 |
حل تمرین |
|
12 |
نمونه¬گیری نقاط مهم |
|
13 |
روش باکس مولر برای توزیع نرمال |
|
14 |
حل تمرین |
|
15 |
شبیه¬سازی بر اساس تابع توزیع تجربی حاصل از یک نمونه |
|
16 |
شبیه¬سازی بر اساس تابع توزیع تجربی حاصل از یک نمونه |
|
17 |
تولید بردارهای شبه تصادفی |
|
18 |
تولید بردارهای شبه تصادفی |
|
19 |
حل تمرین |
|
20 |
محاسبه انتگرال (شامل انتگرال چندگانه) به روش شبیه¬سازی |
|
21 |
محاسبه انتگرال (شامل انتگرال چندگانه) به روش شبیه¬سازی |
|
22 |
حل تمرین |
|
23 |
شبیه سازی برآورد نقطه¬ای |
|
24 |
شبیه سازی نااریب و سازگاری |
|
25 |
شبیه سازی برآورد فاصله¬ای |
|
26 |
حل تمرین |
|
27 |
آزمون فرضیه |
|
28 |
نمونه¬گیری بوت استرپ |
|
29 |
حل تمرین |
|
30 |
نمونه گیری گیبز، الگوریتم متروپولیس-هستینگ، |
|
31 |
مقدمات: روش های تولید داده¬های شبه تصادفی |
|
32 |
مقدمات: روش های تولید داده¬های شبه تصادفی |
|
33 |
الگوریتم متروپولیس-هستینگ، |
|
34 |
الگوریتم متروپولیس-هستینگ، |
|
35 |
الگوریتم متروپولیس-هستینگ، |
|
36 |
حل تمرین |
|