| 1 |
مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی - آشنایی با کامپیوترهای کوانتومی |
|
| 2 |
مقدمه ای بر یادگیری ماشین - یادگیری ماشین کوانتومی و تفاوت آن با یادگیری ماشین کلاسیک |
|
| 3 |
اصول مکانیک کلاسیک فرضهای ساختاری مکانیک کلاسیک و حدود صحت آنها 1 |
|
| 4 |
مفاهیم پایه‌ای مکانیک کوانتومی 1 |
|
| 5 |
مفاهیم پایه‌ای مکانیک کوانتومی 2 |
|
| 6 |
الگوریتمهای شبه کوانتومی 1 |
|
| 7 |
برهم‌نهی، کوانتومی و درهم‌تنیدگی کوانتومی |
|
| 8 |
الگوریتمهای شبه کوانتومی 2 |
|
| 9 |
اندازه‌گیری کوانتومی |
|
| 10 |
کیوبیت‌ها و کره بلاخ حالت های کوانتومی |
|
| 11 |
نمایش کره بلاخ و حالت های کوانتومی با Qiskit |
|
| 12 |
بین ترم اول |
|
| 13 |
دروازه‌های کوانتومی و مدارهای کوانتومی |
|
| 14 |
پیاده ساز ی مدارهای کوانتومی با Qiskit |
|
| 15 |
الگوریتم کوانتومی دویچ |
|
| 16 |
پیاده ساز ی الگوریتم دویچ با Qiskit |
|
| 17 |
الگوریتم کوانتومی گراور و پیاده سازی |
|
| 18 |
الگوریتم های بهینه سازی و الگوریتم های خوشه بندی |
|
| 19 |
الگوریتم های تشخیص الگو و الگوریتم های تصمیم گیری |
|
| 20 |
الگوریتمهای بهینه‌سازی کوانتومی |
|
| 21 |
الگوریتم های تشخیص الگوی کوانتومی |
|
| 22 |
الگوریتم های خوشه بندی کوانتومی |
|
| 23 |
الگوریتم های تصمیم گیری کوانتومی |
|
| 24 |
مدل های تصمیم گیری شبه کوانتمی |
|