| # | سرفصل مطالب | طرح درس (براساس سرفصل) |
|---|---|---|
| 1 | مقدمه ای بر نظریه یادگیری | |
| 2 | یادگیری با نظارت | |
| 3 | ماشین بردار پشتیبان | |
| 4 | ماشین بردارهای و کرنل | |
| 5 | گسترش های ماشین بردار پشتیبان | |
| 6 | دسته بند های احتمالاتی- بیز | |
| 7 | خطا داده ها-مفاهیم بایاس و واریانس | |
| 8 | انتخاب ویژکی و روشهای تکاملی | |
| 9 | روش های تکاملی | |
| 10 | استخراج ویژگی و کاهش ابعاد | |
| 11 | یادگیری بدون نظارت | |
| 12 | گسترش های kmeans | |
| 13 | رگرسیون | |
| 14 | درخت تصمیم | |
| 15 | معیارهای ارزیابی | |
| 16 | مقدمه ای بر شبکه های مصنوعی | |
| 17 | سمینار مقالات منتخب | |
| 18 | سمینار مقالات منتخب | |
| 19 | بررسی تکالیف عملی |