| # | عنوان | توضیحات |
|---|---|---|
| 1 | هدف کلی | هدف از این درس استفاده از داده‌ها جهت اندازه گیری، مدیریت و تحلیل عملکرد بازاریابی، برای بیشینه کردن اثربخشی و کارایی در تصمیمات بازاریابی و فروش است. به عبارت دیگر: • آشنایی دانشجویان با مفاهیم تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی در سطح راهبردی. • توانمندسازی دانشجویان در طراحی و اجرای مدل‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری در بازاریابی. • توسعه مهارت‌های استفاده از ابزارهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین در بازاریابی. • آموزش نحوه تحلیل رفتار مشتریان و تدوین استراتژی‌های مبتنی بر داده. |
| 2 | اهداف یادگیری | • آموزش و به کارگیری روشهای تحلیل داده‌ها و روشهای کمی جهت اتخاذ تصمیمات در افزایش اثربخشی در تصمیم‌گیری‌های حوزه بازاریابی و فروش |
| 3 | روش تدریس | شامل سخنرانی، پرسش و پاسخ، مشارکت فردی و گروهی دانشجویان در بحث‌های کلاس، ارائه دانشجو، انجام تمرین‌ها و پروژه درسی |
| 4 | منبع | • Linoff, Gordon S., Berry, Michael J. A. (2011). Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, 3rd Edition, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana, USA. • Rud, Olivia Parr (2001). Data Mining Cookbook: Modeling Data for Marketing, Risk, and Customer Relationship Management, John Wiley & Sons, Inc., USA. • Kumar, V., Reinartz, W. (2012). Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany. • مقالات علمی روز |
| 5 | مواد و امکانات آموزشی | وایت‌برد، رایانه و پروژکتور جهت ارائه |
| 6 | نحوه ارزشیابی | امتحان پایان ترم (%30)، پروژه (30%)، ارائه (10%)، تمرین (30%) |
| 7 | فایل | Pdf File |