| 1 |
معرفی درس و مروری بر مفاهیم مقدماتیl |
|
| 2 |
متغیر تصادفی گسسته و پیوسته |
|
| 3 |
تابع توزیع – تابع احتمال-تابع چگالی |
|
| 4 |
امید ریاضی واریانس و و یژگیها |
|
| 5 |
توزیع توابعی از متغیر های تصادفی |
|
| 6 |
توزیع: دو جمله ای-هندسی |
|
| 7 |
توزیع: دو جمله ای منفی -فوق هندسی |
|
| 8 |
توزیع: پواسون و یکنواخت |
|
| 9 |
توزیع های پیوسته: یکنواخت- نمایی- گاما و کای دو |
|
| 10 |
آزمون اول 20 درصد |
|
| 11 |
توزیع نرمال و ویژگیهای آن |
|
| 12 |
توزیع های: بتا-کوشی-لجستیک و پارتو |
|
| 13 |
امید ریاضی تابعی از یک متغیر تصادفی-کاربردها- نامساوی ینسن. تقارن و چولگی-کشیده گی حل مثال |
|
| 14 |
گشتاورها-توابع مولد(گشتاور-احتمال-لاپلاس-مشخصه).حل مثال |
|
| 15 |
نامساویهای احتمالی(مارکوف-چپیچف-کوشی شوارتز...). حل مثال |
|
| 16 |
آزمون دوم 20 درصد-توزیع های پیوسته |
|
| 17 |
توزیع های توام: بردارهای تصادفی گسسته و پیوسته.حل مثال |
|
| 18 |
توزیع چند جمله ای(1): حل مثال FGMتوزیع توام |
|
| 19 |
توزیع نرمال توام و ویژگیها: حل مثال |
|
| 20 |
متغیر های تصادفی مستقل-کواریانس: مثال |
|
| 21 |
ضریب هبستگی |
|