| 1 |
تحلیل ضرایب وابستگی کندال؛ اسپیرمن و آزمون مان کندال۲ |
|
| 2 |
رگرسیون چند گانه: تحلیل داده های علوم زمین با نرم افزار: محیط زیست |
|
| 3 |
توزیع های نمونه ای و برآورد یابی1 |
|
| 4 |
رگرسیون ساده خطی و غیر خطی: تئوری |
|
| 5 |
آزمون نیکویی برازش: KS و Shapiro |
|
| 6 |
رگرسیون ساده خطی و غیر خطی: تحلیل داده های علوم زمین با نرم افزار SPSS |
|
| 7 |
رگرسیون چند گانه: تحلیل داده های علوم زمین با نرم افزار: محیط زیست |
|
| 8 |
تحلیل واریانس یک عاملی همراه با تحلیل داده های علوم زمین |
|
| 9 |
تحلیل داده های وابسته به زمان علوم زمین با استفاده از نرم افزار1 |
|
| 10 |
تحلیل داده های وابسته به زمان علوم زمین با استفاده از نرم افزار11 |
|
| 11 |
تحلیل داده های وابسته به زمان علوم زمین با استفاده از نرم افزار1 |
|
| 12 |
معرفی درس؛ و بیان طرح درس - مروری بر آمار توصیفی2 |
|
| 13 |
آمار توصیفی-تحلیل داده های زمین شناسی |
|
| 14 |
آزمون فرضیه های آماری |
|
| 15 |
آزمون های آماری تی-استودنت: تحلیل داده های علوم زمین با نرم افزار1 |
|
| 16 |
تحلیل واریانس یک عاملی همراه با تحلیل داده های علوم زمین |
|
| 17 |
|
|