| 1 |
شنایی با دانشجویان، معرفی اهداف درس و ارایه مثال های کاربردی |
|
| 2 |
نمونه‌برداری بازپس زننده - تولید نقاط در گوی واحد |
|
| 3 |
بهینه سازی گسسته - جدول درستی ارتباط با خوشه‌بندی |
|
| 4 |
جستجوی سراسری، تصادفی، محلی، تبرید شبیه سازی شده |
|
| 5 |
الگوریتم ژنتیک، جدول درستی، مساله چند وزیر |
|
| 6 |
مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پایتون |
|
| 7 |
خوشه‌بندی: قطعه‌بندی تصویر |
|
| 8 |
ارزیابی خوشه‌بندی |
|
| 9 |
آزمون |
|
| 10 |
EM and GMM |
|
| 11 |
خوشه‌بندی سلسله مراتبی |
|
| 12 |
ارزیابی خوشه‌بندی - ۲ |
|
| 13 |
خوشه بندی مبتنی بر چگالی |
|
| 14 |
حقه کرنل |
|
| 15 |
Kernel K-means |
|
| 16 |
کاهش ابعاد |
|
| 17 |
LDA |
|
| 18 |
Kernel PCA |
|
| 19 |
آزمون |
|
| 20 |
خوشه بندی طیفی |
|
| 21 |
مجموعه اقلام مکرر |
|
| 22 |
ادامه نفرین ابعاد |
|
| 23 |
تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال با استفاده از توزیع یکنواخت |
|
| 24 |
ادامه روشهای ارزیابی خوشه بندی |
|
| 25 |
آزمون |
|
| 26 |
خوشه‌بندی در گراف، برش کمینه - جریان بیشینه |
|
| 27 |
رتبه‌بندی، رده‌بندی راس‌های گراف |
|
| 28 |
آزمون |
|
| 29 |
ارائه دانشجویان |
|
| 30 |
ارائه دانشجویان |
|
| 31 |
ارائه دانشجویان |
|