| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس تجزیه و تحلیل داده های آبخیز یکی از دروس اختیاری دوره کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیز است که با هدف آشنایی دانشجویان با داده های آبخیز و نحوه تجزیه و تحلیل آنها تعریف شده است. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با انواع داده¬های آبخیز و تجزیه و تحلیل اولیه و مقدماتی برای مدل¬سازی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجو باید دانش لازم از داده های آبخیزداری داشته باشد و با ساختار کلی داده های در آبخیز داری آشنا باشد. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
اهداف این دوره به شرح زیر می باشد:
1ـ آشنایی با داده و اطلاعات و تحلیل داده ها
2- کار با داده های مکانی، سری های زمانی و داده های چند بعدی در آبخیزداری
3- تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزارهای مختلف
4- کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده ها |
| 5 |
روش تدریس |
بخش تئوری به صورت سخنرانی و بحث عملی به صورت کارگاهی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس، مطالعه مستمر مطالب ارایه شده و انجام پروژه عملی |
| 7 |
منبع |
1- جعفری، م.ج.، علیزاده، م.پ. (1396) علم داده از تئوری تا عمل . دیباگران تهران مجتمع فنی تهران. 367ص.
2- Nandi, G. and Sharma, R.K., 2020. Data Science Fundamentals and Practical Approaches. BPB Publications. |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
در بخش نظری کامپیوتر و پروژکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
امتحان پایانی (9 نمره) ـ تکالیف هفتگی و پروژه عملی (9 نمره) – آزمونک ( 2 نمره) |
| 10 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
استفاده از هوش مصنوعی با ذکر منبع بلا مانع است |