1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
با یادگیری این درس دانشجو میتواند با نوشتن یک برنامه رایانهای مسائل مهندسی را حل نموده و پروژه پردازش تصویر را اجرا کند. |
2 |
هدف کلی |
آشنایی با اصول، روش ها و الگوریتم های پردازش تصویر و کاربردهای آن در کشاورزی. |
3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با استفاده از برنامه های کاربردی ویندوز، و با استفاده از یک ماشین حساب علمی. آشنایی با برنامه نویسی ارجحیت دارد ولی ضروری نیست. گذراندن دروس ریاضی 1، ریاضی 2 و آمار و احتمالات کمک خوبی در درک مطالب این کلاس دارد. آشنایی با برنامه نویسی هم می تواند درک مطالب و الگوریتمهایی که در این درس توضیح داده می شود را ساده تر کند. |
4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با توابع و الگوریتمهای به کار رفته در پردازش تصویر به صورت کتبی، کدنویسی و اجرای چند الگوریتم پردازش تصویر |
5 |
روش تدریس |
تئوری و عملی.
همزمان توابع و الگوریتمهای پردازش تصویر توضیح داده شده و به صورت عملی روی تصاویری به صورت موردی اجرا و پیاده سازی می شود. |
6 |
وظایف دانشجو |
انجام تکالیف کلاسی.
اجرای کدهای تحویلی روی تصاویر.
شرکت در کوئیزهای کلاسی.
انجام مینی پروژه ها و پروژه های درسی. |
7 |
منبع |
- کتاب پردازش تصویر از اصول تا اجرا - مولفین: محمودرضا گلزاریان، فاطمه کاظمی و زینب حاجی ابوالحسنی - انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد |
8 |
مواد و امکانات آموزشی |
دسترسی به یک کامپیوتر یا لپ تاپ برای پیاده سازی الگوریتمهای پردازش تصویری که در جلسات تدریس می شود توصیه می شود. |
9 |
نحوه ارزشیابی |
کوئیز (مینی پروژه) (15%) ،
میان ترم (20%)
پروژه اصلی (30%)
پایان ترم (35%)
تحقیق (10% ارفاقی) |