| 1 |
شاخصهای تمایل به مرکز |
|
| 2 |
شاخصهای پراکنش |
|
| 3 |
تمرین با تشکیل و تحلیل شاخص های مرکزی و پراکنش در جدول فراوانی |
|
| 4 |
مدیریت داده های آزمایشی در نرم افزارهای صفحه گسترده |
|
| 5 |
احتمالات : قواعد شمارش و قوانین اصلی احتمالات |
|
| 6 |
تعطیل رسمی، جبرانی: توزیع احتمال و ساختن آن با تعریف متغییر تصادفی |
|
| 7 |
آشنایی با توزیع دوجمله ای |
|
| 8 |
آشنایی با توزیع پوآسن |
|
| 9 |
حل تمرینات سری اول |
|
| 10 |
ادامه حل تمرینات |
|
| 11 |
شناخت رابطه تقریبی انواع توزیع ها با هم |
|
| 12 |
معرفی توزیع نرمال و اهمیت آن در علوم زیستی |
|
| 13 |
نمونه گیری و امید ریاضی برای تخمین پارامترها |
|
| 14 |
تخمین احتمال رسیدن به یک نمونه خاص، تعیین اندازه آماری نمونه |
|
| 15 |
برآورد یک پارامتر، آشنایی با توزیع t-student |
|
| 16 |
آزمون های فرض و مفاهیم مربوطه |
|
| 17 |
مقایسه آماری دوجامعه از طریق دو نمونه |
|
| 18 |
مقایسه میانگین با داده های جفت شده |
|
| 19 |
تمرین رگرسیون و توضیح پروژه رگرسیونی |
|
| 20 |
بررسی متغییر های کیفی و آشنایی با آزمون ناپارامتری کی-دو |
|
| 21 |
آشنایی با مقدمات تجزیه واریانس، |
|
| 22 |
معرفی درس و تکالیف |
|
| 23 |
حل تمرینات دوره ای سری دوم |
|
| 24 |
آمار توصیفی: تنظیم آماری داده ها و نمایش آنها |
|
| 25 |
مقدمات و تعاریف |
|
| 26 |
ادامه مطالب در رابطه بین متغییرها: همبستگی و رگرسیون ارائه تمرینات کلی- سری دوم |
|
| 27 |
تعیین رابطه بین متغییرها: همبستگی و رگرسیون ارائه تمرینات کلی- سری دوم |
|
| 28 |
کلاس با کار نرم افزاری ادامه دارد |
|
| 29 |
مروری بر پروژه های خواسته شده در پایان درس |
|
| 30 |
ارائه تمرینات سری سوم |
|
| 31 |
حل تمرینات سری سوم |
|
| 32 |
برگزاری کلاس کلی برای رفع اشکالات قبل از امتحان نهایی |
|