| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
در این درس روشهای متداول پردازش داده های عصبی به دانشجویان معرفی می‌شود. آشنایی با فیزیولوژی سیستم عصبی و تسلط به مفاهیم احتمال مهندسی برای گرفتن این درس ضروری می‌باشد. |
| 2 |
هدف کلی |
هدف کلی این درس آشنایی با مفاهیم رمزگذاری و رمزگشایی عصبی، مفاهیم تئوری اطلاعات و یادگیری بدون نظارت و تحت نظارت می‌باشد. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با فیزیولوژی سیستم عصبی و تسلط به مفاهیم احتمال مهندسی برای گرفتن این درس ضروری می‌باشد. همچنین آشنایی با نرم افزار متلب جهت انجام تکالیف ضروری می‌باشد. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با روشهای پردازش اسپایکهای نورونی، بررسی ارتباط متقابل محرک و اسپایکهای نورونی، تخمین محرک با استفاده از پاسخ جمعی نورونها، آنتروپی و اطلاعات متقابل پاسخ نورونی و محرک، آشنایی با یادگیری هب، یادگیری تحت نظارت، پرسپترون |
| 5 |
روش تدریس |
درس به صورت حضوری ارایه خواهد شد. |
| 6 |
مواد و امکانات آموزشی |
استفاده از اسلاید و نرم افزار متلب |
| 7 |
نحوه ارزشیابی |
تکالیف، کوییز، فعالیت کلاسی، میان ترم، و پایان ترم |
| 8 |
وظایف دانشجو |
حضور فعال در کلاس، خواندن کتاب و مقالات معرفی شده و انجام مستمر تکالیف |
| 9 |
منبع |
Theoretical Neuroscience, Dayan, Abbott
Spikes, William Bialek |
