| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس یادگیری تقویتی از دروس اختیاری و در شاخه هوش مصنوعی در مقطع تحصیلات تکمیلی است. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با مساله و روشهای حل یادگیری تقویتی که از زیر مجموعه های یادگیری ماشین است |
| 3 |
شایستگی های پایه |
برنامه سازی کامپیوتر, آمار و احتمالات, برنامه کاربردی matlab |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با مساله یادگیری تقویتی, پیاده سازی الگوریتمهای مختلف حل مساله و دستیابی به یک ابزار قدرتمند برای حل مسایل و کنترل سیستمهای با دینامبک نامعین برای پیشبرد اهداف پروژه های تحقیقاتی و بطور خاص موضوع پایان نامه مارشناسی ارشد یا دکتری |
| 5 |
روش تدریس |
سخنرانی و پرسش و پاسخ |
| 6 |
وظایف دانشجو |
شرکت در کلاس, مشارکت در پاسخ سوالات مطرح شده و برنامه نویسی برای حل تمرینات مشخص و ارسال برنامه ها در تاریخ مشخص شده |
| 7 |
منبع |
|
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
اسلاید, فایل pdf کتاب , جلسات ضبط شده نیمسال های قبل |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تمرینهای برنامه نویسی در طول نیمسال 8 عدد 8 نمره و 12 نمره پایان ترم |
| 10 |
فایل |
Pdf File |