| 1 |
معرفی کامل درس کتاب درسی سرفصل ها و نحوه ارزشیابی |
|
| 2 |
بحث در مورد علت به کار گیری مدل های احتمالی در مسایل غیر خطی |
|
| 3 |
ادامه بحث و نتیجه گیری اثر پروانه ای |
|
| 4 |
جمع اوری و خلاصه سازی داده ها |
|
| 5 |
استخراج اطلاعات با نمایش دهده ها-دهده های جفتی |
|
| 6 |
اشنایی با مدل رگرسیون خطی |
|
| 7 |
خلاصه ای از نظریه احتمال |
|
| 8 |
قضیه مجموع احتمالات قضیه بیز |
|
| 9 |
متغیر های تصادفی و قانون احتمال (توزیع) ان ها |
|
| 10 |
توزیع متغیر های پیوسته |
|
| 11 |
توزیع مشترک دو یا چند متغیر تصادفی |
|
| 12 |
استخراج توابع توزیع در حالت یک به یک |
|
| 13 |
استخراج توابع توزیع در حالت کلی |
|
| 14 |
گشتاور ها و امید ریاضی |
|
| 15 |
محاسبه عددی و تقریبی گشتاور ها |
|
| 16 |
مدل های برگرفته از یک ازمون تصادفی ساده |
|
| 17 |
ادامه بحث مدل هندسی دوره بازگشت وقایع نادر |
|
| 18 |
شمارش پیشامد ها در محیط پیوسته فرایند پواسون |
|
| 19 |
فاصله بین پیش امد ها توزیع نمایی و گاما |
|
| 20 |
مدت هایی از حالات حدی مدل مجموع مدل نرمال |
|
| 21 |
به کار گیری مدل نرمال و جداول ان تقریب نرمال سایر مدل ها |
|
| 22 |
مدل حدی حاصلضرب مدل لگاریتمی نرمال |
|
| 23 |
مدل های حدی بزرگ ترین یا کوچکترین مدل گامبل |
|
| 24 |
مدل هایی که در ازمون های اماری کاربرد دارند |
|
| 25 |
مدل یکنواخت مدل t مدل کای مربع مدل بتا مدل F |
|
| 26 |
فرایند های اتفاقی و ایستایی ان ها |
|
| 27 |
مدل و زنجیره مارکف |
|
| 28 |
مدل سازی داده های مشاهداتیبراورد پارامتر های مدل |
|
| 29 |
ادامه بحث براورد با روش حد اکر درستنمایی |
|
| 30 |
ازمون فرضیه |
|
| 31 |
ازمون های نکویی برازش مدل به کار گیری مدل در پیش بینی یا توصیف بعد هز پذیرش در ازمون |
|