| 1 |
مروری بر مطالب احتمال2 |
|
| 2 |
اولین آزمون میانترم |
|
| 3 |
دومین آزمون میانترم |
|
| 4 |
توزیع های احتمالی استاندارد(گسسته) |
|
| 5 |
توزیع های احتمالی استاندارد(پیوسته) |
|
| 6 |
توزیع های احتمالی توام، استقلال و وابستگی |
|
| 7 |
خانواده توزیع های مکان و مقیاس |
|
| 8 |
خانواده توزیع های نمایی و خواص آن |
|
| 9 |
تفاوت بعد خانواده نمایی و بعد فضای پارامتر |
|
| 10 |
حل تمرین های مرتبط |
|
| 11 |
مفاهیم نمونه تصادفی، آماره و برآوردگر |
|
| 12 |
آماره های بسنده و خواص آنها |
|
| 13 |
تشخیص بسندگی یک آماره |
|
| 14 |
افراز فضای نمونه توسط آماره ها |
|
| 15 |
حل تمرین های مرتبط |
|
| 16 |
آماره های بسنده مینیمال |
|
| 17 |
تشخیص مینیمال بودن یک آماره بسنده |
|
| 18 |
روشهای تعیین آماره های بسنده مینیمال |
|
| 19 |
مفهوم کامل بودن یک خانواده از توزیع ها |
|
| 20 |
ارتباط کامل بودن و بسندگی مینیمال |
|
| 21 |
قضیه باسو و کاربردهای آن |
|
| 22 |
حل تمرین های مرتبط |
|
| 23 |
روش برآورد گشتاوری |
|
| 24 |
روش برآورد درستنمایی ماکسیمم |
|
| 25 |
روش برآورد کمترین مربعات خطا |
|
| 26 |
ارتباط روش درستنمایی ماکسیمم و کمترین مربعات |
|
| 27 |
ویژگی نااریبی |
|
| 28 |
برآوردگرهای نااریب با کمترین واریانس |
|
| 29 |
روشهای تعیینی |
|
| 30 |
نامساوی کرامر رائو و مفاهیم کارایی و اطلاع فیشر |
|
| 31 |
بیان سرفصل و منابع درس، نحوه ارزیابی |
|
| 32 |
|
|
| 33 |
|
|
| 34 |
|
|