| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس به عنوان اولین برخورد دانشجویان مقطع کارشناسی با نظریه فازی، امکان آشنایی آنها را با کاربردهای ملموس ریاضیات در پیشرفت های اخیر سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می کند. |
| 2 |
هدف کلی |
در این دوره، بررسی دقیق پایه های نظری و آشنایی نزدیک با کاربردهای عملی نظریه فازی مورد توجه قرار خواهند گرفت. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
تسلط بر مبانی علوم ریاضی و آشنایی با مبانی آنالیز ریاضی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با منطق فازی، محاسبات فازی، اصل توسیع، متغیرهای زبانی و کاربردهای آنها |
| 5 |
روش تدریس |
جلسات درس به صورت آنلاین و با مشارکت فعال دانشجویان برگزار خواهند شد. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور فعال در جلسات درس
/ حل دقیق تمرین های تحویلی
/ آمادگی برای مشارکت در آزمون های کوتاه در خلال جلسات درس
/ تلاش موثر برای کسب مهارتهای مورد نظر در این دوره و کسب نمره کافی در آزمون پایان ترم |
| 7 |
منبع |
منبع اصلی درس، مطالب مطرح شده در جلسات آنلاین خواهد بود.
ضمنا مطالعه مراجع زیر برای آشنایی بیشتر دانشجویان با زمینه‌های متنوع مطرح در نظریه فازی مفید است: |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
امکانات آموزش مجازی دانشگاه، نرم افزارهای محاسبات ریاضی و نرم‌افزارهای شبیه سازی کامپیوتری |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
حضور و فعالیت در جلسات کلاس
/ حل تمرین های تحویلی
/ ارزیابی مستمر بوسیله آزمون های کوتاه
/ آزمون پایان دوره |